“よみもの”

データサイエンスとは、社会に存在する多種多様なデータから規則性を導き出し、新たな価値を創造するための学問です。副専攻「データサイエンス」は、学生が所属する学部学科で得た学びを基礎として、それらをデータサイエンスの視点で考える力を養うために誕生しました。それぞれの専門領域とデータサイエンスの知見を組み合わせれば、専門領域の学習だけでは気づかなかった新しい課題を発見したり、専門領域における課題をデータサイエンスの視点から考察し、解決したりすることが出来るようになります。これにより、学部学科における専門性をより一層深められるはずです。副専攻を修了した暁には、社会のさまざまな問題を見いだし、最適な対処法を組み立てられるようになることでしょう。

副専攻「データサイエンス」の学びは、統計や数理の基本的な考え方を知り、実践の中で知識を深められるよう設計されています。具体的には、DSb（データサイエンス－基礎）科目群ではデータサイエンスの全体像をつかみ、DSa（データサイエンス－応用）科目群ではアプリケーションなどの応用ソフトウェアを使用して実際の処理を行います。さらに、DSp（データサイエンス－プログラミング）科目群ではプログラミングの演習に取り組みます。また、テキスト分析や日本語の自然言語処理を扱う科目が多く用意されているため、学習を通じてSNSの投稿やネット上の口コミ・レビューを分析するスキルも身に付きます。

政府が数理・データサイエンス・AI教育に力を入れ始めたこともあり、今後もデータサイエンスを活用した意思決定は広がっていくと考えられます。事実を反映したデータを集め、適切な論理展開に基づく処理によって分析し、結果を導く。DSb・DSa・DSpを通して身に付けることができるデータサイエンスに基づいた見方や考え方が、今まさに社会で求められているのです。また、専門領域とデータサイエンスの知見を組み合わせて多様な側面から社会を捉える力や、DSa・DSp科目群で習得できる専門的なスキルも、あらゆる就業の現場で役立つことでしょう。データを専門とする企業や部署だけでなく、多様な業界・職種において、副専攻「データサイエンス」の学びが活躍の鍵を握っています。